分类

确定对象属于哪个类别。

应用: 垃圾邮件检测,图像识别。
算法Algorithms: Gradient boosting, nearest neighbors, random forest, logistic regression, and more...

例子

回归

预测与对象关联的连续值属性。

应用: 药物反应,股票价格。
算法Algorithms: Gradient boosting, nearest neighbors, random forest, ridge, and more...

例子

聚类

自动将相似对象分组到集合中。

应用Applications: 客户细分,对实验结果进行分组。
算法Algorithms: k-Means, HDBSCAN, hierarchical clustering, and more...

例子

降维Dimensionality reduction

减少要考虑的随机变量的数量。

应用Applications: 可视化,提高效率。
算法Algorithms: PCA, feature selection, non-negative matrix factorization, and more...

例子

模型选择Model selection

比较、验证和选择参数和模型。

应用Applications: 通过参数调整提高精度。
算法Algorithms: Grid search, cross validation, metrics, and more...

例子

预处理Preprocessing

特征提取和归一化。

应用Applications: 转换输入数据(如文本)以用于机器学习算法。
算法Algorithms: Preprocessing, feature extraction, and more...

Examples